AI 기반 운영 자동화 도구인 Spring AI Ops 개발과정 소개. 주요 기능은 Grafana Alerting과 Loki 로그 조회로 AI 장애 분석, GitHub git push로 코드 리뷰를 AI가 수행하는 것. Spring Boot, Kotlin, Spring AI, Redis, Java 21 Virtual Thread 등 기술 스택 사용. 중요 설계 포인트와 트러블슈팅 사례 포함. AI AutoConfiguration을 비활성화하고 Redis를 데이터 저장소로 사용함.

풍우래기 2026-04-14 34

Vultr 서버에 Grafana LGTM 스택(Loki, Prometheus, Tempo, Grafana)을 구성하여 Spring Boot 애플리케이션의 메트릭·로그·트레이스를 통합 관측했다. Virtual 환경 제약 속에서도 Docker 기반 인프라와 OpenTelemetry를 활용해 로그-트레이스-메트릭 간 연동까지 구현했다. 구축 과정에서 발생한 다양한 버전/설정 이슈를 해결하며 실무적인 트러블슈팅 경험과 운영 안정성을 확보했다.

풍우래기 2026-03-19 42