Intro
About여행사에서 항공예약시스템 개발을 처음으로 개발자의 길을 걷기 시작했습니다.언론사에서는 콘텐츠 미디어 비즈니스를 체험했으며, 그룹 IT서비스 기업에서는 고객사를 대상으로 한 시스템 운영의 프로세스를, 커머스에서는 업계의 치열함과 MSA, 클라우드 전환 등의 프로젝트를 경험하고, 현재는 배터리 제조사에서 EV와 BSS 데이터를 기반으로 한 서비스플랫폼을 개발하고 있습니다.
Work Experience
Career- BaaS (Battery as a Service) 플랫폼 시스템 / 애플리케이션 아키텍팅
- REST API 스펙 설계 및 개발, 성능 개선
- EV 배터리 서비스플랫폼 개발
- BSS (Battery Swapping System) 관제 시스템 개발 및 운영
- APM 구축 (Grafana, Prometheus, Loki, Tempo)
- 모놀리식에서 Micro-service Architecture로 전환 기반 마련
- Cache와 쿼리 튜닝을 통한 Slow API 성능 개선 작업을 수행, API 응답 속도 40% 이상 개선
- B2B 제휴사 인터페이스 구축을 설계/수행하여 신규 매출 채널 확보
- 북미 진출을 위한 글로벌 서비스 아키텍처 설계 및 다국가 서비스 운영 기반 구축
- Kotlin 언어, 멀티 모듈, 가상 스레드, Observability 등 모던 자바 기술과 Cursor, Claude 등 AI 개발 도구 도입
- 기획전 전시 플랫폼, 버티컬 서비스 개발 및 유지보수
- 온프레미스 시스템을 클라우드 환경으로 이관
- MSA 애플리케이션 커스터마이징, DB 분리
- Pub/Sub 패턴 적용 (Apache Kafka, SQS사용)
- Producer API, Consumer Product 개발
- 인프라 구조 설계
- 레거시 온프레미스 환경에서 클라우드 네이티브 아키텍처로의 전환을 주도하여 시스템 현대화
- Event-driven Architecture 도입으로 대규모 이벤트 트래픽 처리 능력을 확보하여 그랜드 십일절 프로모션 등 피크 시간대 안정적 서비스 운영 확보
- 타 시스템과의 의존성 낮춤으로 시스템 변경 유연성 증대
- 그룹 산하 사회공헌 재단 시스템 운영 업무 리드
- 도너스캠프 웹사이트 개발 및 운영 (https://www.donorscamp.org)
- CJ아지트 웹사이트/관리자 개발 및 운영 (https://www.cjazit.org)
- DB 암호화 솔루션 (D'Amo) 업그레이드
- 웹서버 인프라 고도화 (Nginx 설치, 세션 클러스터링 설정, HTTP/2프로토콜 적용, 웹서버 통합)
- DB 암호화 솔루션 업그레이드를 통해 개인정보 보호 강화 및 보안 컴플라이언스 준수
- 웹서버 이중화 구성과 HTTP/2 프로토콜 적용으로 서비스 가용성 향상
- 다중 웹사이트 통합 운영을 통한 인프라 효율성 증대 및 운영 비용 50% 절감
- 중앙일보/JTBC 계열 대상으로 통합CMS 구축
- 프로토타입 개발, SI 프로젝트팀 업무 지원
- REST API 개발 (맞춤법 검사, 키워드 추출 모듈 연동)
- 포토아카이브 데이터 마이그레이션 툴 개발
- 분산된 콘텐츠 관리 시스템을 통합 플랫폼으로 구축하여 운영 효율성 향상 및 중복 업무 제거
- 중앙일보/JTBC 계열에서 통합된 이미지 저장소를 사용하여 콘텐츠 개발 가능
- 상용 여행 전문 항공/호텔/렌터카 예약 애플리케이션 개발 (BTMS 3.0)
- 백오피스, API 개발
- 항공사 GDS 인터페이스 개발 (with Topas, Amadeus)
- 고객사 시스템과의 연동을 위한 기술 협의 및 인터페이스 개발
- 제주 렌터카 지점 현장에서 사용할 태블릿PC 전용 렌터카 출입고 관리 웹앱 개발
- 출장 예약 업무의 온라인 전환 촉진, 회사 매출의 30% 이상을 책임지는 시스템으로 성장
- 항공 예약 인터페이스 체계 전환 완료 (Topas → Amadeus)
- 종이 서류 대체, 렌터카 출입고 처리 업무를 서류 작성 없이 No Paper로 진행
Technical Skills
StackPatents
출원 · 등록군용 전기 차량과 전기 장비는 군사 작전 중 이동식 ESS 차량을 통해 전력을 공급받는다. 이때 작전 환경을 고려하여 SoC, 전력 소모율, 임무 중요도 등의 파라미터를 반영한 알고리즘으로 우선순위를 산출하고, 그 결과에 따라 ESS 급전차를 적재적소에 투입함으로써 병참 지원의 효율성을 극대화한다.
태양광과 풍력 등 자가발전 설비와 외부 전력 유입으로 발생한 ESS 잉여 전력을 P2P 전력 거래 플랫폼을 통해 자유롭게 거래할 수 있도록 한다. 여기에 더해, AI와 기후 변화 모델을 활용해 미래 특정 시점의 전력 부족·잉여 상황을 가구별로 예측하고, 이를 바탕으로 잉여 전력이 예상되는 가구와 부족 전력이 예상되는 가구를 매칭하여 보다 효율적이고 합리적인 전력 거래가 가능하도록 한다.